Este artigo examina o impacto da composição educacional da força de trabalho e dos retornos à educação sobre a dispersão dos salários dos homens no Brasil nos últimos 20 anos. Ele aplica uma regressão quantílica sobre um polinômio de idade, tendência e interações usando dados das PNADs entre 1977 e 1997. Os resultados indicam que o aumento da escolaridade da população brasileira não provocou uma queda da desigualdade porque as mudanças na composição educacional contribuiram para um aumento da desigualdade. As simulações indicam que o efeito de composição vai contribuir para uma queda substancial da desigualdade no futuro próximo.

This paper examines the impact of the education composition of the workforce and of the changing returns to schooling on the dispersion of male labor earnings in Brazil in the last twenty years. It applies a quantile regression approach to a polynomial on age, time and interactions, using repeated cross-sections of a large Brazilian annual household survey. Counterfactual results indicate that the rise in the schooling level of the Brazilian labor force failed to bring inequality down because the changes in education composition reinforced inequality. Simulations suggest that the education composition of the workforce will contribute to a substantial downward trend in overall inequality in the near future.

Duas questões são tratadas neste artigo. A primeira é a determinação dos períodos de consolidação fiscal e estímulo fiscal. A segunda questão é a importância da composição dos ajustamentos fiscais para o seu sucesso, definido como um declínio na razo dívida/PIB. Nós, caracterizamos 1994 e 1999 como pontos de consolidação fiscal. A consolidação de 1994 não pode ser considerada um sucesso pois nos anos seguintes a razão dívida/PIB cresceu continuamente. O ajustamento pode ser considerado como um ajustamento do tipo 2 (Alesina and Perotti, 1997) no sentido de que foram feitos cortes principalmente no investimento público, enquanto os salários e transferências permaneceram praticamente inalterados. Este tipo de ajustamento geralmente tem uma baixa probabilidade de sucesso.

Two questions are addressed in this paper. The first one is the determination of periods of fiscal consolidation and fiscal stimulus. The second one is the importance of the composition of fiscal adjustments for their success, defined as a declining debt to GDP ratio. We, characterize 1994 and 1999 as points of fiscal consolidation. The 1994 consolidation can not be considered successful since after that period the debt to GDP ratio has grown continuously. The adjustment can be characterized as a type 2 adjustment (Alesina and Perotti (1997)) in the sense that cuts were made mainly in public investment, while government wages and transfers remained almost unchanged. This type of adjustment usually has a low likelihood of being a success.

A partir de uma formulação em espaço de estado, modelamos um componente estocástico comum para quatro séries distintas que compõem o índice agregado de produção industrial calculado pelo IBGE para o Brasil. Esse componente estocástico comum estimado é então interpretado como uma medida do comportamento de fundamentos da economia brasileira, e comparado com o índice agregado efetivo.

This paper employs a state-space formulation to model a common stochastic component in four different series that constitute the aggregate index of industrial production in Brazil. This estimated common component is then interpreted as a measurement of behavior of fundamentals in the brazilian economy and compared to the actual aggregate index.